Футбол в 2025 году — это не только эмоции и импровизация, но и игра, в которой каждое решение основано на анализе миллионов данных, осуществляемом искусственным интеллектом. От прогнозирования стратегий соперников до предоставления мгновенных тактических советов тренеру — мы расскажем, как ИИ стал ключевым «игроком» на поле.
ИИ как всевидящее око: от камер до нейросетей Современные системы, такие как NextGen Tactics и VisionGame Pro, активно используют нейросети для анализа матчей.
Теперь алгоритмы берут на себя задачи, которые раньше выполнялись людьми: Создают 3D-модели позиций игроков с точностью до сантиметра.
Прогнозируют усталость футболистов по их мимике и движениям. Выявляют типичные шаблоны, например, как часто команда теряет мяч при давлении на левый фланг.
Перед матчем 1/8 финала Лиги чемпионов 18 февраля 2025 года между «Реалом» и «ПСЖ» ИИ-платформа TacticMind проанализировала стиль обеих команд за сезон.
Алгоритм выявил, что 73% голов «ПСЖ» были забиты после сольных проходов правого вингера. Это заставило Мадрид перестроить свою защиту. В результате игра завершилась без пропущенных голов, а «Реал» одержал победу со счётом 2:0.
ИИ-разведка: как машины предсказывают стратегии Современные нейронные сети используют не только данные матчей, но и биометрические показатели игроков для своего обучения.
Например, платформа DeepFoot позволяет предсказать: если соперник чаще атакует в последние 20 минут (возможно, из-за того, что полузащита устаёт); как погода влияет на точность передач (например, дождь снижает эффективность длинных пасов на 30%); кто из игроков склонен к эмоциональным ошибкам, когда на них оказывается давление.
В 2024 году «Ливерпуль» использовал ИИ-систему CoachGPT для моделирования 500 тактических сценариев перед матчем с «Атлетико».
Алгоритм посоветовал сместить акцент на контрпрессинг в центре поля, что привело к двум голам в первые 30 минут.
Советы ИИ в реальном времени: тренер будущего уже здесь Во время матчей тренеры могут пользоваться подсказками, которые предоставляются через умные очки или мини-динамики.
Например, система LiveMind предлагает следующие функции: Сравнение текущего темпа игры с историческими данными. Система позволяет оценить динамику и тенденции, сравнивая их с прошлыми матчами.
Предложения по заменам. ИИ анализирует состояние игроков и прогнозирует возможные травмы, например, если пульс полузащитника превышает норму.
Это позволяет тренеру оперативно принимать решения о замене, чтобы минимизировать риск получения травмы. Анализ стиля судьи. Если арбитр чаще наказывает за фолы в штрафной, ИИ советует избегать рискованных подкатов, чтобы избежать ненужных наказаний.
Тренер «Баварии» отмечает, что раньше они смотрели на блокнот, а теперь — на голограмму с данными.
ИИ не принимает решения за них, но показывает то, что не всегда заметно человеческому глазу. Заменят ли алгоритмы людей? Хотя искусственный интеллект (ИИ) не способен заменить человека в раздевалке или учесть личные отношения между игроками, он существенно снижает количество тактических ошибок.
Согласно отчету UEFA Tech Report 2025, благодаря ИИ число тактических ошибок сократилось на 40%.
Главный тренер «Манчестер Сити» заметил: «Если в 2020-х мы говорили, что данные — это нефть, то сейчас ИИ — это кислород. Без него мы просто задыхаемся».
Этика и будущее Дискуссии о «роботизации» футбола не утихают. ФИФА уже тестирует правила, которые ограничивают использование искусственного интеллекта (ИИ) в реальном времени. Однако технологии не стоят на месте: к 2026 году ожидается, что в футболе появятся ИИ-арбитры, способные оценивать положение «вне игры» всего за 0,3 секунды.
P.S. Любителям тактики и новых технологий обязательно стоит обратить внимание на матчи Лиги чемпионов, которые пройдут в этом году.
Например: 5 марта: Бавария vs Байер 04. 12 марта: Атлетико vs Реал Мадрид. Возможно, именно эти игры станут образцом того, как искусственный интеллект меняет представление о футболе.
Реклама. ООО «Спортс.ру». ERID: 2W5zFGMR9C4.
Рубрика: Техно и Гаджеты. Читать весь текст на api.follow.it.